博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
谷歌获取货币汇率代码
阅读量:4198 次
发布时间:2019-05-26

本文共 209 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

",$get); $get = explode("",$get[1]); $converted_amount = preg_replace("/[^0-9\.]/", null, $get[0]);return $converted_amount;}echo currency("USD","CNY",100);?>

代号:

美元:USD

人民币:CNY

英镑:GBP

法郎:FRF

欧元:EUR

港币:HKD

转载地址:http://hhbli.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
论文浅尝 | NumNet: 一种带有数学推理的机器阅读理解模型
查看>>
论文浅尝 | 基于图匹配神经网络的跨语言知识图对齐 (ACL 2019)
查看>>
论文浅尝 | 基于动态记忆的原型网络进行元学习以实现少样本事件探测
查看>>
肖仰华 | 大规模、高质量的金融知识图谱,如何自动化构建?
查看>>
论文浅尝 | 基于知识图谱 Embedding 的问答
查看>>
论文浅尝 | 解决知识图谱补全中的长尾关系和不常见实体问题
查看>>
以史为鉴 | 为什么要将「知识图谱」追溯到1956年?
查看>>
领域应用 | 知识结构化在阿里小蜜中的应用
查看>>
论文浅尝 | 基于属性嵌入的知识图谱实体对齐
查看>>
论文浅尝 | 基于深度强化学习将图注意力机制融入知识图谱推理
查看>>
综述 | 知识图谱实体链接:一份“由浅入深”的综述
查看>>
论文浅尝 | HEAD-QA: 一个面向复杂推理的医疗保健数据集
查看>>
论文浅尝 | 从树结构的长短期记忆网络改进语义表示
查看>>
论文浅尝 | BAG:面向多跳推理问答得双向 Attention 实体图卷积网络
查看>>
论文浅尝 | DRUM:一种端到端的可微的知识图谱上的规则学习方法
查看>>
论文浅尝 | 机器阅读理解中常识知识的显式利用
查看>>
论文浅尝 | 通过共享表示和结构化预测进行事件和事件时序关系的联合抽取
查看>>
论文浅尝 | 融合多粒度信息和外部语言知识的中文关系抽取
查看>>
论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks
查看>>
应用实践 | 网络智能运维下的知识图谱
查看>>